石磊：AI探索医疗新生态 拓展医学新疆界

　　中国食品药品网讯（记者蒋红瑜） “医疗场景纷繁复杂，蕴藏着世界级的科技创新命题，在新医改和医疗人工智能政策的双驱动下，中国的人工智能医疗领域必将诞生世界级的解决方案。”依图医疗副总裁石磊在接受记者采访时说道。

　　回顾过去三年，中国的医疗和人工智能的行业专家密切合作，推动着行业蓬勃发展，验证了人工智能在医疗行业落地应用切实可行。同时，越来越多的行业专家意识到要想真正实现“医疗+AI”的场景，仅仅停留在“结节检出”、“钙化识别”这样单点技术的“模型化产品”显然无法满足临床需要。医疗+AI的核心逻辑仍然是医疗需求，只有深度切合临床需求，AI才有用武之地。

　　以“肺结节检出”为例，这是医疗影像AI领域最热门的技术命题，代表性赛事“Lung Nodule Analysis（LUNA）”吸引着来自于世界各地的计算机视觉领域的参赛者。中国百余家AI医疗公司中，几乎都在做“肺结节检出”。然而，“肺结节检出”≠AI能够阅读胸部CT，这仅仅是复杂影像阅片环节中的一环而已，肺内病灶形态多样，仅能识别“肺结节”的AI远无法满足临床需求。

　　2018年的11月，在全球顶级医学影像盛会——北美放射学年会（RSNA）上，依图率先推出的care.ai ®胸部CT智能4D影像系统成为全球首款（至今唯一一款）能够全面识别肺内常见各类病灶的智能诊断系统，突破肺结节检出功能，深度切合胸部CT诊断的需求，并能通过精确的自动智能历史影像对比，还原每一个肺内病灶在复查时间段内的3D形态和组学变化，提供3维+时间轴的全面4D信息。目前，依图的care.ai ®系列产品涵盖了胸部CT、乳腺钼靶、儿童骨龄、骨影像等，真正成为影像科医生的阅片助手。

　　除了医疗影像人工智能领域，依图医疗在临床智能决策和智能互联网平台方面也已广泛应用。作为国内唯一一家覆盖全链路医学数据、提供全栈式临床医学产品的公司，依图是国内医疗大数据和人工智能领域的首个独角兽企业。凭借在医疗行业的深厚累积以及自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的先进技术，实现多模态医疗数据治理，面向多科室提供临床智能诊断和智能管理解决方案；通过专业的科研大数据智能解决方案，为前沿跨学科研究和应用转化提供支持。

　　放眼未来，逐步成熟的医疗+AI有望在以下三方面驱动医疗变革：第一，建立人机交互的医疗新模式，在效率和精准两方面补充和拓展传统医疗模式，成为医生好助手。第二，建立跨模态的医疗数据聚合平台，贯通全维度临床数据壁垒，为智慧医疗数据治理提供“新能源”。第三，助力临床及管理决策智能化。

　　医疗+AI时代，除了技术创新，行业同样期待监管的制度和政策创新，探索最适用于医疗+AI的医疗器械领域监管新模式，将成为驱动行业快速、健康发展最重要的外部动力和保障。

　　技术总是在短期内被高估,但在长期又被低估。人工智能在医疗领域的应用不会一蹴而就，将像人类工业史上若干新技术一样，沿着Gartner曲线的轨迹一步步走向成熟。

图为石磊。（依图医疗提供）