“智慧监管”是提升食品安全治理水平的有效路径。实现“智慧监管”必须有创新的技术支撑，离开了技术创新和模式升级，“智慧监管”将成为空中楼阁，难以落地。食品药品监管系统信息化从无到有、从点到面、从局部到系统、从搭建网络到业务应用、从自动化办公到信息化监管的建设与发展过程，都是以互联网、物联网、云计算、大数据、智能终端等新一代技术为重要支撑。那么，如何更好地应用新技术、新手段，更有效地为食品安全监管事业服务？近日，在实地采访中记者了解到，一些地方正在对此进行有益的探索和尝试。

       物联网助力监管效能提升

       学校食堂向来是食品安全监管的重中之重，很多地方都选择学校食堂作为“智慧监管”的首要试点。

       广东省惠州市格讯科技有限公司研发了一套“学校食堂食品安全智慧共治系统”。该公司食品安全顾问陈喜红介绍，格讯为每一家服务单位建立了一个数据服务中心，接入了人脸识别、抓拍、预警等设备和技术，实现了食品安全监管从采购到留样全过程的信息服务；同时，通过电脑端和手机端进行数据展示，可将数据连接到食品监管部门，形成一个完整、高效的食品安全监管解决方案。

       “传统的学校食堂安全监控系统可能更多地停留在提供‘明厨亮灶’服务上，而我们则是应用视频智能分析技术、物联网技术、云计算技术，实现监管数据的自动抓取。”陈喜红说。据介绍，该系统包括四大功能，分别是对标管理、物联预警、阳光厨房和大数据分析，共对应10个应用模块，已实现数据采集和物联预警的闭环处理。

       在广西壮族自治区北海市中等职业技术学校的食堂里，北海市食品药品监管局局长阮勇军介绍了“学校食堂食品安全智慧共治系统”在该食堂的实地运用：在食堂系统接入晨检仪、高清拍摄仪和PDA扫码仪，晨检仪会自动向系统采集晨检数据，一旦发现员工有发烧、咽炎等症状，系统会自动发出语音预警，提醒他远离直接接触入口食品的岗位；PDA扫码仪和高清拍摄仪能够快速建立索票索证的电子台账，避免不合格供应商和不合格食材进入食品加工环节。

       阮勇军认为，食堂智慧共治系统的运用表明食品安全治理已从单纯的互联网技术逐步过渡到互联网与物联网融合发展的阶段。

       大数据融合加强风险防控

       随着大数据时代的到来，数据融合、信息共享、多方协作已经成为多个领域的新的驱动力。成都市针对“大生产、大市场、大流通、大消费”的市情，根据“机器换人、机器助人”的总体思路，依托“互联网+”理念和技术，建立起强大的食品安全智能感知与响应系统，探索了一条成都特色的“智慧食安”之路。

       成都市食品安全监测预警数据中心是成都市“智慧食安”的核心技术支持系统。该中心依托成都市食品药品检验研究院整合相关资源，集食品安全数据整合、挖掘、分析和风险预警为一体，是成都市“智慧食安”体系的“感应中枢、监测哨兵、风险雷达、智慧管家”。

       成都市食品药品检验研究院信息部主任王立山介绍，成都市食品安全监测预警数据中心制定了食品抽检监测的交换标准以及接口规范，成功与GS1（国家物品编码体系）对接，实现了整个成都市监管数据的融合和共享。与此同时，他们还打通了各职能部门之间的信息通路，把质监、工商、农业等部门的数据融合在一起，利用数据共享机制为政府、企业、公众提供查询和检索服务。该数据中心还打造了智慧抽检平台、乡村群宴智慧平台、食品关联图谱等，全面提高了对食品安全风险的防控能力。

       “食品安全监测预警数据中心可通过病例数据和病例分析大致了解引起不良反应的原因，结合检验检测数据分析可发现不同的致病菌与食品安全风险之间的关联。基于这些关联，监管部门就可以开展有针对性的专项整治。”王立山说。比如：通过病例分析发现某致病菌引起的食物中毒有上升趋势，运用大数据分析可推导出该致病菌引起食物中毒的爆发期，监管部门可在爆发期到来之前进行有针对性的消费预警和提醒，并对易滋生该致病菌的食品进行专项整治。

       “接下来，食品安全监测预警数据中心还将全面扩大食品药品安全相关数据采集范围，深度挖掘数据关联价值，充分采用人工智能技术，提高食品药品风险防控能力，全面提升数据分析结果对公众和产业的引导能力。”王立山说。

       信息化贯穿监管链条全程

       “智慧监管”充分利用新一代信息技术，通过整合、分析食品监管核心业务关键信息，可以对包括检验、监测、审评、审批、稽查、执法、预警、风险控制、公众服务等在内的各种监管需求做出智能响应，让食品监管全链条协调运作，使监管资源的分配更加合理和充分。那么，如何更有效地实现从许可审批到日常监管的食品安全链条全程“智慧监管”？“吉林模式”提供了一个参考答案。

       吉林大学信息化与信息管理研究中心常务副主任陈太博向记者介绍了“吉林省食品安全智慧监管平台”的运行情况。该平台涵盖食品经营许可审批、日常监管、移动执法、快速检测、投诉举报以及公众参与社会共治等食品安全监管全程，形成了完备的电子监管档案。吉林省食品药品监管局运用这套智能化系统，大大缩短了相关审批流程，节约了审批时间，审批效率提升了三四倍。

       陈太博表示，在食品安全智慧监管平台，食品生产经营许可证上的二维码可将企业的基本信息同步到日常监管平台。监管人员通过自己携带的终端扫描许可证上的二维码，可以调出企业信息，并可根据权限自动识别监管内容，进行现场检查拍照、输出检查文书等，保证证据完整和监管留痕。此外，食品经营许可审批系统的数据还可实时共享到平台，为日常监管提供数据支持。日常监管终端还有一个重要功能，就是识别餐饮服务单位的经营状态变更，挑选出“僵尸企业”，及时监测企业持证经营情况。

       数据智能打造监管新模式

       在物联网时代，智能与数据结合逐渐成为一种新趋势。联想集团大数据行业总监周聪表示，数据智能是将大数据与人工智能技术相融合的新一代数据应用技术，主要包括数据湖、算法库、应用集三大构件。

       据悉，数据湖是目前最新的企业级大数据建设理论，其强调数据价值及数据应用场景的“未知性”，要求建立可以对数据全量采集、全量存储、全量分析的新型大数据基础设施，并基于这一新型的基础设施对不同领域的用户进行资源和能力的开放共享。数据湖的优势是可以实现部门数据资源的“虚拟化”，有效简化数据分析挖掘的复杂度，使数据分析应用建设更敏捷。如居民楼的燃气数据可以帮助食品安全监管部门排查隐藏在民居里的外卖“黑窝点”。

       算法库以人工智能、深度学习为核心技术，形成新型分析能力和建模思路。周聪表示：“相对于传统的数据统计分析模式，算法库更强调对应用场景的动态适应能力和可扩展能力。让算法成为按需调整的新型知识资产，可推动实现‘人工智能+政府治理’。”

       应用集则是指以业务需求和实际应用价值为导向的一系列轻应用。一方面，通过数据湖、算法库提供的支撑能力，使应用建设的复杂度有效降低，避免了有价值的知识资产被应用垄断和裹挟形成信息孤岛；另一方面，应用建设采用互联网化的建设、运营思路，鼓励多元化发展，以应用实际使用成效、用户满意度论效果，做到快速迭代、持续优化。

       “数据智能具备视野全面、运行高效、决策智能、可持续迭代等优势，可在食品药品监管领域发挥舆情监控及反制、基于多源数据的企业监管、产品监控及溯源等作用。”周聪说。

(责任编辑：)